V štúdii^[1]v roku 2009 sa špekulovalo, že miery vrážd boli vyššie, keď stúpal predaj zmrzliny. V roku 2006 podobná štúdia zistila, že miera úmrtia utopením bola tiež vyššia, keď predaj zmrzliny dosiahol svoj vrchol. Čo dáva?

Reklama

Koreluje naša spotreba zmrzliny priamo s mierou úmrtia? Pretože nám ešte zostáva jeden horúci mesiac leta, spochybňujem našu bezpečnosť vzhľadom na tieto znepokojujúce dôkazy.

Iste, ak stúpa miera úmrtnosti, keď je vrchol predaja zmrzliny, musí to nejako súvisieť. Mali by sme zakázať zmrzlinu naraz? Alebo medzi nimi môže byť iné spojenie, ktoré nevidíme.

Korelácia nie je to isté ako príčinnosť

Keď sú dve navzájom nesúvisiace položky spojené, sú viazané buď koreláciou, alebo príčinnosťou. Vo väčšine prípadov sú mnohé korelácie iba náhodou. Ale len preto, že sa zdá, že jeden faktor ovplyvňuje druhý, ešte to neznamená, že to tak je.Reklama

Korelácia znamená, že X a Y sa menia spoločne

V prípade korelácie to môže byť náhoda. Len preto, že ste boli schopní identifikovať spojenie, to ešte neznamená, že to spojenie tam je. Napríklad vždy, keď sa zvýši predaj spoločnosti Apple, podobne ako v prípade vydania nového telefónu, stúpa aj miera úmrtia pri páde zo schodov.

Je zrejmé, že nejde o priame spojenie. Predajcovia ani samotný telefón v skutočnosti ľudí netlačia zo schodov. Ale pretože sa obhajcovia spoločnosti Apple dostávajú do horúčky vždy, keď vyjde nový telefón, navzájom si pošliapavajú telefón. Smrť po schodoch je výsledkom predaja, ale predaj nespôsobí smrť.Reklama

Kauzalita znamená, že X umožňuje Y.

V takom prípade počiatočný faktor skutočne vytvorí výsledok. Napríklad povedzme, že došlo k veľkému úniku z potrubia, ktorým sa vypúšťali milióny galónov ropy do okolitých vodných tokov. Nielenže budú mať environmentálne dôsledky obrovské dôsledky, ale cena ropy stúpne v dôsledku náhleho poklesu ponuky. Ropná škvrna priamo spôsobila zvýšenie ceny ropy.

Pred vytvorením spojenia zvážte základné faktory

V niektorých prípadoch môžu zdanlivo nesúvisiace faktory skutočne na istej úrovni súvisieť. V prípade, že spolu s predajom zmrzliny stúpa aj počet vrážd, súvisí s tým počasie. Za pekného slnečného dňa, keď si veľa ľudí užíva a ochladzuje sa trochou zmrzliny, sú predátori na love. Keď je slnečno, vonku je viac ľudí, takže existuje väčší výber obetí.

Reklama

Medzi samotnou zmrzlinou a mierou vrážd neexistuje príčinná súvislosť, ale slnečné počasie spája tieto dva faktory.

Neťahajte spojenia príliš unáhlene.

Po nájdení korelácie neurobte tak rýchlo záver. Korelácia je iba prvým krokom. Najskôr zvážte príslušné faktory, ktoré môžu viesť k výsledku. Potom môžete začať vyvodzovať svoje závery a testovať vodu, aby ste zistili, či drží pravdu.

Mali ste niekedy šťastné nohavice, pero alebo iný predmet, o ktorom ste si mysleli, že vám vylepšil šťastie? Je pravdepodobné, že ste vynikli pomocou svojho šťastného šarmu, ale v skutočnosti vám to neprialo. Vaša podpora dôvery a väčšie zameranie je to, čo vám skutočne prinieslo úspech.Reklama

Alebo povedzme, že váš priateľ sa vždy zdá byť mimoriadne šťastný v dňoch, keď pracuje s určitou spolupracovníčkou. Snažíte sa nežiarliť, ale spojenie tam zjavne je. Takže nakoniec to prinesiete a obviníte ho, že mal emocionálny pomer so svojím spolupracovníkom. Netušili ste, že jeho manžel spolupracovníkov pravidelne privádza svoje dieťa, a pripomínalo mu to, ako by chcel mať jedného dňa s vami rodinu. Takže áno, v dňoch, keď pracuje, sa zdá byť šťastnejší ju , ale nie z dôvodov, ktoré ste si pôvodne mysleli.

Pri vyvodzovaní záverov buďte ohľaduplní. Nechcete byť príliš rýchli, aby ste skočili na nesprávny a nadviazali spojenie tam, kde nie je. Pred rozhodnutím zvážte všetky faktory.

Odkaz